高 学 副教授
电子邮件： xuegao@scut.edu.cn
个人简历
1967年9月出生于河南西华， 2003年毕业于华南理工大学电路与系统专业，获博士学位，2004年7月-2005年8月法国南特理工大学（Ecole polytechnique de l’Université de Nantes）图像与通信研究所从事博士后研究工作，2006年晋升为副教授，2007年聘任为硕士生导师，现于华南理工大学电子与信息学院“人机通信智能接口实验室”工作。
教学工作
先后为本、研究生开设了《嵌入式系统的理论与实践》、《可视化编程》、《电工与电子技术》等课程。
科研工作
主要研究方向：文字识别、人机交互与智能信息处理、模式识别、图像处理等。
近6年来先后主持及参加了2项国家自然科学基金、3项广东省自然科学基金、3项国际合作基金等资助的多项科研课题，在《电子学报》、《模式识别与人工智能》、《中国图像图形学报》、ICDAR(文档图像处理与识别领域的国际会议)等发表与汉字识别、图像处理相关论文20余篇，其中8篇论文被三大索引收录引用。具有多年的科学研究实践经验。目前在研项目包括国际合作基金1项，国家自然科学基金1项（2008-2010）。
主持及参加的部分科研项目：
1 国际合作基金： 与Pitney Bowes Postal Information System (Shanghai)合作：“高速邮政信封自动识别系统”；
2 国家自然科学基金：“手写汉字的书写质量评价与美化研究”；
3 广东省自然科学博士启动基金：“复杂书写背景下的嵌入式运动手写汉字识别研究”；
4 企业委托项目：“税控收款机的研发”。
发表的部分代表性论文
[1]Gao Xue, Jin Lian-wen, Yin Jun-xun.
SVM-based Handwritten Chinese Character Recognition. Proc. 8th Int. Conf.
Neural Information Processing(ICONIP'01),
[2]Gao Xue, Jin Lian-wen, Yin Jun-xun,
etc. A New Stroke-based Directional Feature Extraction Approach for Handwritten
Chinese Character Recognition. Proc. 6th Int. Conf. Document Analysis and
Recognition(ICDAR'01),
[3]Jin Lian-wen,
Jin Jun-xun, Gao Xue, etc.
Study of Several Directional Feature Extraction Methods With Local Elastic
Meshing Technology for HCCR. Proc. 6th Int. Conf. Young Computer Scientist,
[4]Gao Xue, Pierre Michel Lallican,
Christian Viard-Gaudin. A Two-stage Handwritten
Chinese Character Segmentation Algorithm Based on Dynamic Programming. Proc.
8th Int. Conf. Document Analysis and Recognition(ICDAR'05),
[5]Gao Xue. A Training Strategy of Class-Modular Neural Network Classifier for Handwritten Chinese Character Recognition,Lecture Notes in Control and Information Sciences Series(LNCIS)：657-662, 2006
[6]Lin Chunyi,
Yin Junxun, Gao Xue, etc. A Semantic Modeling Approach for Medical Image
Semantic Retrieval Using Hybrid Bayesian Networks, Proc. 6th Int. Conf.
Intelligent System Design and Applications, IEEE Computer Society Press.
(ISDR'06),
[7]高学，金连文，尹俊勋等. 一种基于支持向量机的手写汉字识别方法. 电子学报, 2002, 30（5）：651-654
[8]高学，徐睿，金连文等，一种基于运动图像的在线手写汉字识别方法，电子学报，2004，32（8）：1273-1276
[9]高学，金连文，尹俊勋. 一种基于笔画密度的弹性网格特征提取方法. 模式识别与人工智能，2002，5（3）：351-354
[10]高学，金连文，尹俊勋等. 一种基于笔画的手写汉字方向分解特征提取方法.华南理工大学学报（自然科学版），2003，31（3）：11-14
[11]高学，金连文，尹俊勋，基于多通道PCA模型的手写汉字识别方法，中国图象图形学报，2003(7): 788-791
[12]高学，金连文，尹俊勋. 基于运动图像的手写汉字笔画时序信息提取.中国图象图形学报. 2003，8(A) spec.：697-701